首圖來源：shutterstock）。

Arm 汽車產品線資深副總裁暨總經理 Dipti Vachani 表示，汽車產業正在迅速發展，AI 和軟體的進步突顯加速開發週期的迫切需求。Arm 與 Cadence 等關鍵生態系統合作夥伴聯手，將基於 Arm 最新汽車增強技術的完整設計和驗證技術解決方案結合在一起，進而實現更快的軟體和硬體開發，使開發人員能夠在晶片問世之前，即可開始建立下一代 SDV，進而大幅縮短開發週期。

然而，來自不同 IP 供應商的小晶片能否無縫協作至關重要。其次，業界領先的介面和記憶體協定的 I/O IP 解決方案，包括用於 Chiplet 之間高速通訊的 Universal Chiplet Interconnect Express (UCIe )。而且，因為 ADAS 和 SDV 的日益普及推動了對更複雜的 AI 和軟體功能的需求，以及對汽車電子生態系統中的互通性和協作提出更高要求。最後，是全面運算 IP 產品組合，包括先進 AI 解決方案、Neo 神經處理單元 (NPU) IP、機器學習 (ML) 解決方案的 NeuroWeave 軟體開發套件 (SDK) 及 DSP 運算解決方案產業應用方面，NVIDIA GTC 2024產品服務涉及面向多元，但發展核心仍以醫療、製造兩者為重。

然而，根據其設計態勢與對主權AI（Sovereign AI）的推動，積極發展NVLink串連更多算力，以及大幅降低相對能耗料為考量重點，而後者或將使其積極採用具備高效能特性的HBM。製造方面，則是推出適用於人形機器人的GR00T專案基礎模型，以及透過Isaac平台將生成式AI用於製造和物流應用。該公司核心智慧財產權包括挖掘處理工業數量級的月球土壤，以提取氦-3 和其他資源的新技術。

該公司計劃透過其第一個機器人登陸器任務來驗證資源密集度，該任務會在獲得投資後全面展開設計。2023 年 10 月，Interlune 獲得了美國國家科學基金會（NSF）的小型企業創新研究（SBIR）第一階段獎助金，以便運用自家技術進行月壤大小和種類的分類作業。繼前不久的天使輪之後，矢志成為第一家將太空自然資源商業化之企業的新創公司 Interlune 再度獲得創投公司 Seven Seven Six（由 Reddit 共同創辧人 Alexis Ohanian 所成立）領投的新一輪 1,500 萬美元融資，該公司得以加快從月球提取氦-3（Helium-3）及其他自然資源的技術開發腳步。  googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); Interlune 由阿波羅 17 號登月艙駕駛員 Harrison Schmitt 和前藍色起源（Blue Origin）總裁 Rob Meyerson（現任 Interlune 執行長）創立，該公司成立目的即在於提取並運回月球氦-3 供地球上的商業和政府客戶使用，其潛在市場包括國家安全、量子運算、醫學影像和核融合等領域。

與起其他產業技術或設備相比，該公司月球採集器的運輸和營運效率更高、成本更低。Interlune 正致力於解鎖並加速相關太空自然資源開發和提取技術的發展，公司預計未來會獲取工業金屬、稀土元素和水等其他太空資源，以支援長駐月球並發展強大的太空經濟。

Interlune plans to extract Helium-3 from the Moon（首圖來源：Interlune）。在該獎助金的資助下，該公司會在地球上進行模擬月球條件的原型測試，在未來階段裡再支助月球上的全面開採  googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); Interlune 由阿波羅 17 號登月艙駕駛員 Harrison Schmitt 和前藍色起源（Blue Origin）總裁 Rob Meyerson（現任 Interlune 執行長）創立，該公司成立目的即在於提取並運回月球氦-3 供地球上的商業和政府客戶使用，其潛在市場包括國家安全、量子運算、醫學影像和核融合等領域。氦-3 是太陽透過核融合過程所產生的氦同位素，它在地球上十分稀少，但在月球上卻很豐富，因此成為一種極具吸引力的能源。

2023 年 10 月，Interlune 獲得了美國國家科學基金會（NSF）的小型企業創新研究（SBIR）第一階段獎助金，以便運用自家技術進行月壤大小和種類的分類作業。與起其他產業技術或設備相比，該公司月球採集器的運輸和營運效率更高、成本更低。該公司核心智慧財產權包括挖掘處理工業數量級的月球土壤，以提取氦-3 和其他資源的新技術。繼前不久的天使輪之後，矢志成為第一家將太空自然資源商業化之企業的新創公司 Interlune 再度獲得創投公司 Seven Seven Six（由 Reddit 共同創辧人 Alexis Ohanian 所成立）領投的新一輪 1,500 萬美元融資，該公司得以加快從月球提取氦-3（Helium-3）及其他自然資源的技術開發腳步。

在該獎助金的資助下，該公司會在地球上進行模擬月球條件的原型測試，在未來階段裡再支助月球上的全面開採。該公司計劃透過其第一個機器人登陸器任務來驗證資源密集度，該任務會在獲得投資後全面展開設計。

具體而言，該公司希望在 2028 年之前建立一個先導工廠，2030 年開始營運並從月球帶回大量的氦-3 以滿足地球上各領域市場的需求。Interlune 正致力於解鎖並加速相關太空自然資源開發和提取技術的發展，公司預計未來會獲取工業金屬、稀土元素和水等其他太空資源，以支援長駐月球並發展強大的太空經濟。

Interlune plans to extract Helium-3 from the Moon（首圖來源：Interlune）對比前文提到的憂慮，Amazon Bedrock 平台讓用戶不用瞎子摸象，即可簡化用戶專有數據的訓練模型，自行根據獨特需求調整 Claude 3。不少人會每月付費使用 Claude 3，但使用上難免有安全及支援不足的憂慮。在「邏輯」方面，看來還需要更多測試來一分高下。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 專門點評人工智慧、科技產品的美國 YouTuber Matt Wolfe 日前發影片比較 Claude 3 及 ChatGPT。另一問題則考驗人工智慧系統能否透過不完整資訊推論答案，Matt 認為 GPT-4 能準確回答，表現較好，但影片留言卻有不少人替 Claude 3 平反，指 Matt 的邏輯問題描述有歧義，或會影響 Sonnet 及 Opus 出現偏差。

Matt 以自訂的創意（creativly）、邏輯（logic）、編碼（coding）、文件摘要（summrizing docs）、圖像描述（vision）、對特定議題的意見（bias）及定價（pricing）七大範疇做測試標準，分別按每範疇所設定的題目，向 Claude 3 Opus（下稱 Opus）、Claude 3 Sonnet（下稱 Sonnet） 及 GPT- 4 詢問答案，比較三者的差異。其實坊間也可透過 AWS 的 Amazon Bedrock，輕鬆使用 Claude 3 進行跨文本、圖像、圖表的工作，加上由於使用了 Amazon Bedrock 平台，硬體和軟體性能均會得到提高，Claude 3 的即時互動速度也會顯著加快，提供更準確和可靠的回應。

多個方面超越 GPT-4在「創意」方面，Matt 要求三個人工智慧系統以狼、魔法鎚子、基因異變體為線索，文字創作一段英雄冒險故事，Matt 認為三者都能達到基本要求，速度上以 Sonnet 最快，但論故事細節、完整度則以 Opus 創作的故事為佳。至於在「圖像描述」、「對特定議題的意見」兩方面，Matt 認為三者表現相若，例如它們均能準確描述他提供的圖像，描繪出背景內容、衣著、顏色、用字等資訊，其中在描述股票圖時，GPT-4 能較 Claude 3 提供更多圖像以外的資訊，但三者表現相差不遠。

日前有外國 YouTuber 拍片比較 Claude 3 及 ChatGPT，甚至用上「終於有可以打敗 GPT 的 AI」為題，高度稱讚 Claude 3 在效能、性價比方面的優秀表現。首圖來源：Anthropic）延伸閱讀：新創 Anthropic 發表 Claude 3 模型，可分析複雜圖表、減少幻覺發生OpenAI 被超越？GPT-4 勁敵 Claude 3 來了打敗 GPT-4，Claude 3 成最強 LLM。

至於「編碼」方面，Matt 要求三個人工智慧系統提供一段程式碼，讓使用者可利用編碼設計一個「棍子收集金幣」的 JavaScript 遊戲，結果 Opus 表現最好，一次到位，其次為 Sonnet，也僅需修正一次即可完成編碼，相反 GPT-4 表現卻未如理想，前後用了兩次修正均未能成功提供一段符合創作要求的編碼。Matt 亦特別就「川普或拜登上任的影響」、「取消文化對社會的影響」、「大麻對腦部發展的影響」等爭議題目，尋求人工智慧的意見，他指三個系統均提供正反持平意見，沒特定偏頗某一立場。另外，Matt 設了兩條問題去比較三者的「邏輯」推算能力，其中一條是經典的「天堂與地獄守門人」邏輯問題， Matt 指三個系統均能提供正確答案，但答案均非常相似，難以分辨是否訓練模組均曾訓練過類似問題。他提到 GPT-4 也能達到要求，但表現不如 Claude 3。

由 AI 新創 Anthropic 設計的最新 AI 模型 Claude 3 橫空出世，AWS 早前更宣布 Claude 3 將會於 Amazon Bedrock 上提供服務。「文件摘要」方面，Matt 則把一篇與人工智慧相關、長達 155 版字的研究論文發給三個系統，要求它們傳撰寫論文重點，結果三者均能完成要求，但也以 Sonnet 及 Opus 的表現較佳，能在整理重點時描述得更為深入。

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Claude 3 定價相當有競爭力最後，Matt 認為 Sonnet 的「定價」、性價比完勝 GPT-4，他指 Sonnet 做為 Claude 3 旗下供公眾免費使用的系統，在「創意」、「編程」、「文件摘要」表現竟比收費的 GPT-4 更佳，更提到用戶如需經常運用 AI 協助編碼、整理文件內容，撇除 Sonnet 的每日使用次數限制（每天約 10 條訊息），Sonnet 的表現可說是無可挑剔，性價比、表現均極佳。結果 Matt 認為同屬 Claude 3 的 Opus 及 Sonnet 表現出色，7 項中有 4 項測試表現較佳，個別項目的表現已超越 GPT- 4。

Matt 特別提到 Opus 日前曾在「needle in a haystick」測試中（「大海撈針」測試：測試人員把答案隨機藏在大量文本當中，看 AI 能否針對問題精準找出被藏在大海中的「針」），找出與文本不相符的內容，甚至提問相關內容是否以「AI 能否注意到」為測試目的才放進文本之內，Matt 特別強調 Claude 3 在「大海撈針」的表現，遠勝 GPT-4他提到 GPT-4 也能達到要求，但表現不如 Claude 3。不少人會每月付費使用 Claude 3，但使用上難免有安全及支援不足的憂慮。至於「編碼」方面，Matt 要求三個人工智慧系統提供一段程式碼，讓使用者可利用編碼設計一個「棍子收集金幣」的 JavaScript 遊戲，結果 Opus 表現最好，一次到位，其次為 Sonnet，也僅需修正一次即可完成編碼，相反 GPT-4 表現卻未如理想，前後用了兩次修正均未能成功提供一段符合創作要求的編碼。

googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 專門點評人工智慧、科技產品的美國 YouTuber Matt Wolfe 日前發影片比較 Claude 3 及 ChatGPT。至於在「圖像描述」、「對特定議題的意見」兩方面，Matt 認為三者表現相若，例如它們均能準確描述他提供的圖像，描繪出背景內容、衣著、顏色、用字等資訊，其中在描述股票圖時，GPT-4 能較 Claude 3 提供更多圖像以外的資訊，但三者表現相差不遠。

另一問題則考驗人工智慧系統能否透過不完整資訊推論答案，Matt 認為 GPT-4 能準確回答，表現較好，但影片留言卻有不少人替 Claude 3 平反，指 Matt 的邏輯問題描述有歧義，或會影響 Sonnet 及 Opus 出現偏差。其實坊間也可透過 AWS 的 Amazon Bedrock，輕鬆使用 Claude 3 進行跨文本、圖像、圖表的工作，加上由於使用了 Amazon Bedrock 平台，硬體和軟體性能均會得到提高，Claude 3 的即時互動速度也會顯著加快，提供更準確和可靠的回應。

多個方面超越 GPT-4在「創意」方面，Matt 要求三個人工智慧系統以狼、魔法鎚子、基因異變體為線索，文字創作一段英雄冒險故事，Matt 認為三者都能達到基本要求，速度上以 Sonnet 最快，但論故事細節、完整度則以 Opus 創作的故事為佳。另外，Matt 設了兩條問題去比較三者的「邏輯」推算能力，其中一條是經典的「天堂與地獄守門人」邏輯問題， Matt 指三個系統均能提供正確答案，但答案均非常相似，難以分辨是否訓練模組均曾訓練過類似問題。